服务线 ③
AI／LLM
导入
lvsota 已导入 LLM，结合设备与能源数据，支持自然语言查询、异常分析、报表辅助与知识检索。
问一条设备异常，查看回答的依据
查询示例 · 设备、手册与工单均为虚构
以下以虚构设备的通信中断事件，搭配示例手册与维修工单，呈现从提问到人工确认的查询流程。
设备手册、维修记录与现场照片按段落建立索引，进入问答流程。回答附上来源，再由人员回查文档并复核。
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带着事件提问
管理人员询问“设备 A 出现通信中断，之前有类似记录吗？”并选择设备与本次事件，让查询带入设备型号及事件时间。
形成包含设备、事件与问题的查询，搜索范围按提问者的阅读权限设置。
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找出文档与维修记录
检索到《示例手册》v1“事件记录”段落，内容为“记下事件时间与设备编号，交由维护人员确认”；另找到示例工单 WO-DEMO，其结案记录载明“曾记录通信中断，原因未确认”。
列出手册名称、版本、段落及工单编号，供用户逐条查看引用内容。
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整理可溯源的回答
AI 回答“示例工单有相同事件名称，但没有确认原因；手册要求保留事件时间与设备编号。”两项说明分别关联工单与手册段落。
得到附引用的摘要，明确列出尚缺本次事件原因的确认记录。
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由人员核对并接续处理
管理人员打开来源，确认型号与文档版本适用，将查询摘要附到待处理工单。现场判断与处置交由合格人员按核定程序执行。
留下经人员核对的引用与待确认事项，交给负责人接续处理。
应用项目
- 自然语言查询
- 以 LLM 查询用电、设备状态与事件数据，并用自然语言说明。
- 异常解释
- 以 LLM 整理设备告警与记录，协助说明异常及可能原因。
- 报表辅助
- 按指定字段把各分路电表数据填入报表草稿，保留计算公式与原始读数供人员复核。
- 负载预测说明
- 统计模型按历史记录预测负载，LLM 协助说明结果与调度依据。
- 运维知识检索 RAG
- 以 LLM 结合 RAG 查询手册与维护记录，输入故障情况找出对应段落与过往处理方式；现场作业由合格人员按核定程序执行。
企业 LLM 导入与定制开发
提供企业 LLM 应用实施与定制开发，支持内部知识助手及文档、报表自动化。
导入原则
依可用数据与作业需求界定范围。LLM 在现有数据范围内检索、整理与提出建议，回答附上出处；控制动作依权限与审批流程执行，现场操作与检修由合格人员按核定程序执行。
手册与维修记录的 RAG 知识检索
按设备型号、重复异常或历次维修提问。RAG（检索增强生成）先找出相关文档段落，再交给 LLM 整理回答，让人员能查看回答背后的数据。
- 手册与维修记录
- 对接核定手册、作业程序、巡检异常与已结案工单，按设备编号、文档版本及记录日期建立关联。
- 回答附上来源
- 提供引用文档、页码或段落及相关工单链接，让人员核对设备型号、适用场景与文档版本。
- 权限与文档更新
- 按用户权限检索可读内容；手册改版或记录修正后更新检索数据，并区分已停用版本。
- 查询与现场作业
- 数据不足时标示缺项，与现场人员检查来源适用性及常见问题；现场作业仍由合格人员按核定程序执行。